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24μ‹œκ°„ λ§žμΆ€ν˜• μ§„λ£Œ μ„œλΉ„μŠ€, 의료 μ±—λ΄‡μ˜ ν˜μ‹ 
24μ‹œκ°„ λ§žμΆ€ν˜• μ§„λ£Œ μ„œλΉ„μŠ€, 의료 μ±—λ΄‡μ˜ ν˜μ‹  24μ‹œκ°„ λ§žμΆ€ν˜• μ§„λ£Œ μ„œλΉ„μŠ€, 의료 μ±—λ΄‡μ˜ ν˜μ‹  πŸ€–πŸ₯의료 챗봇은 이제 λ‹¨μˆœν•œ 정보 μ œκ³΅μ„ λ„˜μ–΄ 24μ‹œκ°„ λ§žμΆ€ν˜• μ§„λ£Œ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λ©° ν—¬μŠ€μΌ€μ–΄μ˜ νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ„ λ°”κΎΈκ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ–Έμ œ μ–΄λ””μ„œλ‚˜ 쉽고 λΉ λ₯΄κ²Œ 건강 상담을 받을 수 μžˆλ‹€λŠ” μ μ—μ„œ λ§Žμ€ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ 이 μ„œλΉ„μŠ€μ— μ£Όλͺ©ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.πŸ“Œ λͺ©μ°¨μ˜λ£Œ μ±—λ΄‡μ΄λž€?24μ‹œκ°„ λ§žμΆ€ν˜• μ§„λ£Œ μ„œλΉ„μŠ€μ˜ μž₯점의료 μ±—λ΄‡μ˜ μ£Όμš” κΈ°λŠ₯원격 μ§„λ£Œμ™€ 의료 μ±—λ΄‡μ˜ 결합데이터 기반 개인 λ§žμΆ€ν˜• μƒλ‹΄μ˜λ£Œ 챗봇 기술의 ν•œκ³„μ™€ κ°œμ„  λ°©ν–₯의료 μ„œλΉ„μŠ€μ˜ 미래λ₯Ό μ΄λ„λŠ” AI의료 μ±—λ΄‡μ΄λž€? πŸ€”μ˜λ£Œ 챗봇은 인곡지λŠ₯(AI)을 기반으둜 ν•œ λŒ€ν™”ν˜• μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ‘œ, μ‚¬μš©μžκ°€ μž…λ ₯ν•˜λŠ” μ§ˆλ¬Έμ— 맞좰 의료 정보λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κ±°λ‚˜ 건강 μƒνƒœλ₯Ό 뢄석해 λ§žμΆ€ν˜• μ§„λ£Œ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. 기쑴의 μ½œμ„Όν„°λ‚˜ 병원 μ˜ˆμ•½ μ‹œμŠ€ν…œμ„..
AI 기술둜 바라본 μ°¨μ„ΈλŒ€ ν—¬μŠ€μΌ€μ–΄ νŠΈλ Œλ“œ
AI 기술둜 바라본 μ°¨μ„ΈλŒ€ ν—¬μŠ€μΌ€μ–΄ νŠΈλ Œλ“œ AI 기술둜 바라본 μ°¨μ„ΈλŒ€ ν—¬μŠ€μΌ€μ–΄ νŠΈλ Œλ“œ 🌐πŸ₯인곡지λŠ₯(AI)은 ν—¬μŠ€μΌ€μ–΄ 산업에 ν˜μ‹ μ„ κ°€μ Έμ˜€λ©° ν™˜μžμ˜ 삢을 λ°”κΎΈκ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ•žμœΌλ‘œ AIκ°€ μ–΄λ–€ λ°©μ‹μœΌλ‘œ 의료 μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό λ³€ν™”μ‹œν‚€κ³  μžˆλŠ”μ§€ ν•¨κ»˜ μ•Œμ•„λ³ΌκΉŒμš”?πŸ“Œ λͺ©μ°¨AI와 ν—¬μŠ€μΌ€μ–΄μ˜ λ§Œλ‚¨μ˜λ£Œμ§„μ„ λ•λŠ” AI 기술의 μ—­ν• κ°œμΈ λ§žμΆ€ν˜• ν—¬μŠ€μΌ€μ–΄ μ†”λ£¨μ…˜μ›κ²© μ§„λ£Œμ™€ AI의 κ²°ν•©μ˜λ£Œ 데이터 뢄석을 ν†΅ν•œ 예츑과 예방AI 의료 기술의 ν˜„μž¬ ν•œκ³„μ™€ 극볡 λ°©μ•ˆμ°¨μ„ΈλŒ€ ν—¬μŠ€μΌ€μ–΄μ˜ 미래 전망AI와 ν—¬μŠ€μΌ€μ–΄μ˜ λ§Œλ‚¨ πŸ€–πŸ’ŠAIλŠ” 이제 λ‹¨μˆœν•œ 보쑰 κΈ°μˆ μ„ λ„˜μ–΄ 의료 ν˜„μž₯μ—μ„œ 핡심적인 역할을 ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 μ§ˆλ³‘ 진단, 치료 μΆ”μ²œ, ν™˜μž λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 적용되고 있죠. 예λ₯Ό λ“€μ–΄ IBM의 Watson은 μ•” 진단 및 치료 λ°©μ•ˆμ„ μ œμ•ˆν•˜λ©° μ˜λ£Œμ§„μ˜ 결정을 μ§€μ›ν•˜κ³  있슡..
λ”₯μ‹œν¬ R1 λͺ¨λΈ, AI μ‹œμž₯의 μƒˆλ‘œμš΄ νŒλ„ λ³€ν™”
λ”₯μ‹œν¬ R1 λͺ¨λΈ, AI μ‹œμž₯의 μƒˆλ‘œμš΄ νŒλ„ λ³€ν™” AI μ‹œμž₯의 μƒˆλ‘œμš΄ νŒλ„λ₯Ό λ°”κΏ€ ν˜μ‹ ! λ”₯μ‹œν¬ R1 λͺ¨λΈ λ“±μž₯ πŸŽ‰AI μ‹œμž₯이 λ§€λ…„ κΈ‰κ²©νžˆ μ„±μž₯ν•˜κ³  μžˆλŠ” κ°€μš΄λ°, λ”₯μ‹œν¬(DeepSeek)λΌλŠ” 이름이 졜근 업계에 κ°•λ ¬ν•œ 인상을 남기고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 μ΄λ²ˆμ— μΆœμ‹œλœ λ”₯μ‹œν¬ R1 λͺ¨λΈμ€ μ‹œμž₯에 큰 파μž₯을 μΌμœΌν‚€λ©° μƒˆλ‘œμš΄ νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό 주도할 κ°€λŠ₯성을 보여주고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έλ ‡λ‹€λ©΄ 이 λ”₯μ‹œν¬ R1이 μ–΄λ–€ μ μ—μ„œ μ£Όλͺ©μ„ λ°›κ³  μžˆλŠ”μ§€ ν•¨κ»˜ μ•Œμ•„λ³΄μ‹œμ£ !πŸ“ˆ λ”₯μ‹œν¬ R1, μ™œ μ£Όλͺ©λ°›λŠ”κ°€?AI λͺ¨λΈμ΄ λ°œμ „ν• μˆ˜λ‘ 더 μ •λ°€ν•˜κ³  효율적인 데이터 뢄석 λŠ₯λ ₯을 μš”κ΅¬ν•˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€. λ”₯μ‹œν¬ R1은 이 μ μ—μ„œ νƒμ›”ν•œ μ„±λŠ₯을 μžλž‘ν•˜λŠ”λ°μš”. 특히 κΈ°μ‘΄ AI λͺ¨λΈλ“€μ΄ κ°„κ³Όν–ˆλ˜ λ¬Έμ œμ μ„ ν•΄κ²°ν•˜λ©° λ“±μž₯ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.μ΄ˆκ³ μ† 데이터 처리 λŠ₯λ ₯예츑 정확도 98% μ΄μƒμ˜ μ„±λŠ₯λͺ¨λ“ˆν˜• μ„€κ³„λ‘œ λ‹€μ–‘ν•œ 산업에 적용 κ°€..
μ „κΈ°μ°¨ λͺ¨ν„° μ΅œμ ν™”! AI 기술이 λ§Œλ“  μ„±λŠ₯ 차이
μ „κΈ°μ°¨ λͺ¨ν„° μ΅œμ ν™”! AI 기술이 λ§Œλ“  μ„±λŠ₯ 차이 μ „κΈ°μ°¨(EV)의 핡심 λΆ€ν’ˆ 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” λ°”λ‘œ λͺ¨ν„°(Motor)μž…λ‹ˆλ‹€. λͺ¨ν„°μ˜ μ„±λŠ₯이 가속λ ₯, μ—λ„ˆμ§€ 효율, 주행거리에 직접적인 영ν–₯을 미치기 λ•Œλ¬Έμ—, 이λ₯Ό μ΅œμ ν™”ν•˜λŠ” 것은 μ „κΈ°μ°¨ μ œμ‘°μ‚¬λ“€μ˜ κ°€μž₯ μ€‘μš”ν•œ 과제 쀑 ν•˜λ‚˜μž…λ‹ˆλ‹€.졜근 인곡지λŠ₯(AI) 기술이 μ „κΈ°μ°¨ λͺ¨ν„°μ˜ μ„±λŠ₯을 κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜λŠ” 데 ν™œμš©λ˜λ©΄μ„œ, EV μ‹œμž₯에 μƒˆλ‘œμš΄ ν˜μ‹ μ΄ μΌμ–΄λ‚˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이번 κΈ€μ—μ„œλŠ” AIκ°€ μ „κΈ°μ°¨ λͺ¨ν„° μ΅œμ ν™”μ— μ–΄λ–€ 역할을 ν•˜λŠ”μ§€, 그리고 μ„±λŠ₯ 차이λ₯Ό λ§Œλ“œλŠ” 핡심 κΈ°μˆ μ€ 무엇인지 μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 1. AI둜 λͺ¨ν„°λ₯Ό μ΅œμ ν™”ν•œλ‹€λŠ” 건 무슨 의미일까?κ³Όκ±°μ—λŠ” μ „κΈ°μ°¨ λͺ¨ν„°μ˜ μ„±λŠ₯을 κ°œμ„ ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ“€μ΄ 직접 데이터λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜κ³  섀계λ₯Ό λ°˜λ³΅ν•˜λŠ” 방식을 μ‚¬μš©ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ AIκ°€ λ„μž…λ˜λ©΄μ„œ, 기계 ν•™μŠ΅κ³Ό μ΅œμ ν™” μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ 톡해 훨씬 더 ..
CES 2025κ°€ λ³΄μ—¬μ£ΌλŠ” μ „κΈ°μ°¨μ˜ 미래
CES 2025κ°€ λ³΄μ—¬μ£ΌλŠ” μ „κΈ°μ°¨μ˜ 미래 CES 2025μ—μ„œ 곡개된 μ „κΈ°μ°¨ κ΄€λ ¨ 기술과 νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό λΆ„μ„ν•˜μ—¬ μžλ™μ°¨ μ‚°μ—…μ˜ 미래 λ°©ν–₯성을 μ œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€. 특히 인곡지λŠ₯, μžμœ¨μ£Όν–‰, μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜(UX) ν˜μ‹ μ„ μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ ν•œ 기술 λ°œμ „κ³Ό 이에 λ”°λ₯Έ μ‚°μ—… μƒνƒœκ³„μ˜ λ³€ν™”λ₯Ό 심도 있게 λ‹€λ£Ήλ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ κΈ€λ‘œλ²Œ μžλ™μ°¨ κΈ°μ—…λ“€μ˜ μ°¨μ„ΈλŒ€ λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹° 비전을 톡해 ν–₯ν›„ μ „κΈ°μ°¨ μ‹œμž₯의 μ§„ν™” λ°©ν–₯을 μ˜ˆμΈ‘ν•˜κ³  λΆ„μ„ν•©λ‹ˆλ‹€.1. μƒˆλ‘œμš΄ 지평을 μ—΄κ³  μžˆλŠ” AI 기반 μžμœ¨μ£Όν–‰CES 2025μ—μ„œ κ°€μž₯ μ£Όλͺ©λ°›μ€ κΈ°μˆ μ€ 4μ„ΈλŒ€ μžμœ¨μ£Όν–‰ μ‹œμŠ€ν…œμž…λ‹ˆλ‹€. 이전 μ„ΈλŒ€μ™€ 비ꡐ해 획기적으둜 λ°œμ „ν•œ AI 처리 λŠ₯λ ₯을 λ°”νƒ•μœΌλ‘œ, 도심 ν™˜κ²½μ—μ„œμ˜ μ™„μ „ μžμœ¨μ£Όν–‰μ΄ ν˜„μ‹€ν™”λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 ν…ŒμŠ¬λΌμ˜ FSD 3.0κ³Ό ν˜„λŒ€μžλ™μ°¨κ·Έλ£Ήμ˜ 'Advanced AutoPilot' μ‹œμŠ€ν…œμ€ ν˜μ‹ μ μΈ μ„±κ³Όλ₯Ό 보여주고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€..
μ „κΈ°μ°¨ μ‹œμž₯의 λŒ€μ „ν™˜: 2025λ…„ 캐즘 μ§„μž…κ³Ό κΈ€λ‘œλ²Œ λΈŒλžœλ“œμ˜ 생쑴 μ „λž΅
μ „κΈ°μ°¨ μ‹œμž₯의 λŒ€μ „ν™˜: 2025λ…„ 캐즘 μ§„μž…κ³Ό κΈ€λ‘œλ²Œ λΈŒλžœλ“œμ˜ 생쑴 μ „λž΅ μ „κΈ°μ°¨ μ‹œμž₯이 캐즘(Chasm)에 μ§„μž…ν•˜λŠ” 2025λ…„, κΈ€λ‘œλ²Œ μžλ™μ°¨ λΈŒλžœλ“œλ“€μ˜ 생쑴 μ „λž΅κ³Ό μ‹œμž₯ λ³€ν™”λ₯Ό λΆ„μ„ν•©λ‹ˆλ‹€. 얼리어닡터 μ‹œμž₯μ—μ„œ λ§€μŠ€λ§ˆμΌ“μœΌλ‘œ μ „ν™˜λ˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ λ°œμƒν•˜λŠ” λ„μ „κ³Όμ œλ“€μ„ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ³ , μ£Όμš” λΈŒλžœλ“œλ“€μ˜ λŒ€μ‘ μ „λž΅μ„ 톡해 ν–₯ν›„ μ „κΈ°μ°¨ μ‹œμž₯의 λ°©ν–₯성을 μ œμ‹œν•˜κ³ μž ν•©λ‹ˆλ‹€. 특히 ν…ŒμŠ¬λΌμ˜ 독주 μ²΄μ œκ°€ λ¬΄λ„ˆμ§€λŠ” μƒν™©μ—μ„œ 전톡 μžλ™μ°¨ λΈŒλžœλ“œλ“€μ˜ 반격과 신생 μ „κΈ°μ°¨ κΈ°μ—…λ“€μ˜ 생쑴 μ „λž΅μ„ 심도 있게 λ‹€λ£Ήλ‹ˆλ‹€.1. μ „κΈ°μ°¨ μ‹œμž₯의 캐즘 μ§„μž…κ³Ό μ‹œμž₯ 재편 1) μ‹œμž₯ ꡬ쑰의 κΈ‰κ²©ν•œ λ³€ν™”ν˜„λŒ€μ˜ μ „κΈ°μ°¨ 산업은 μ€‘λŒ€ν•œ μ „ν™˜μ μ„ λ§žμ΄ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μž‘λ…„μ— 이어 μ˜¬ν•΄ 2025λ…„ λ“€μ–΄ μ „κΈ°μ°¨ μ‹œμž₯은 캐즘 단계에 μ§„μž…ν•˜λ©΄μ„œ 본격적인 ꡬ쑰적 재편이 μ§„ν–‰λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ‹¨μˆœν•œ 흐름이 μ•„λ‹ˆλΌ μ‚°μ—… μ „λ°˜μ˜ 근본적인 변화와 인..
λ‘œλ΄‡νƒμ‹œ vs μš°λ²„ μžμœ¨μ£Όν–‰, λ„μ‹œ κ΅ν†΅μ˜ 미래 혁λͺ…
λ‘œλ΄‡νƒμ‹œ vs μš°λ²„ μžμœ¨μ£Όν–‰, λ„μ‹œ κ΅ν†΅μ˜ 미래 혁λͺ… λ‘œλ΄‡νƒμ‹œμ™€ μš°λ²„ μžμœ¨μ£Όν–‰ μ„œλΉ„μŠ€λŠ” 미래 λ„μ‹œ κ΅ν†΅μ˜ 핡심 기술둜 자리 작고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 두 κΈ°μˆ μ€ μžμœ¨μ£Όν–‰μ°¨λ₯Ό 기반으둜 ν•˜μ§€λ§Œ, 각각의 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λͺ¨λΈκ³Ό 기술적 μ ‘κ·Ό 방식이 λ‹€λ¦…λ‹ˆλ‹€. 이 글은 λ‘œλ΄‡νƒμ‹œμ™€ μš°λ²„ μžμœ¨μ£Όν–‰ μ„œλΉ„μŠ€μ˜ 차별점을 λΉ„κ΅ν•˜κ³ , 이듀이 λ„μ‹œ ꡐ톡에 λ―ΈμΉ  ν˜μ‹ μ  영ν–₯을 λΆ„μ„ν•˜λŠ” 데 λͺ©μ μ΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 λ…μžλ“€μ—κ²Œ 두 기술이 λ„μ‹œ κ΅ν†΅μ—μ„œ μ–΄λ–€ λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜¬μ§€, 그리고 μ†ŒλΉ„μžμ—κ²Œ μ–΄λ–€ κ°€μΉ˜λ₯Ό μ œκ³΅ν• μ§€ λͺ…ν™•νžˆ μ „λ‹¬ν•˜κ³ μž ν•©λ‹ˆλ‹€.λ‘œλ΄‡νƒμ‹œμ˜ 기술적 νŠΉμ§•κ³Ό λ„μž… ν˜„ν™©λ‘œλ΄‡νƒμ‹œλŠ” μ™„μ „ μžμœ¨μ£Όν–‰(레벨 4 이상) κΈ°μˆ μ„ 기반으둜 μš΄μ „μžκ°€ ν•„μš” μ—†λŠ” μ°¨λŸ‰ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μ£Όμš” 기업인 Waymo, Cruise, Baidu Apollo 등이 이미 일뢀 λ„μ‹œμ—μ„œ μƒμš©ν™”λ₯Ό μ‹œμž‘ν•˜λ©° 선도적인 μœ„μΉ˜λ₯Ό ν™•λ³΄ν•˜..
μ „κΈ°μ°¨ 급속 μΆ©μ „ 기술, μ–΄λ””κΉŒμ§€ μ™”λ‚˜? (급속 μΆ©μ „ 기술의 ν˜„μž¬μ™€ 미래)
μ „κΈ°μ°¨ 급속 μΆ©μ „ 기술, μ–΄λ””κΉŒμ§€ μ™”λ‚˜? (급속 μΆ©μ „ 기술의 ν˜„μž¬μ™€ 미래) μ „κΈ°μ°¨ μ‹œμž₯의 κΈ‰μ„±μž₯은 μΆ©μ „ 기술 λ°œμ „μ„ ν•„μˆ˜ μš”μ†Œλ‘œ λ§Œλ“€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 급속 μΆ©μ „ κΈ°μˆ μ€ μ „κΈ°μ°¨μ˜ λŒ€μ€‘ν™”λ₯Ό μœ„ν•œ 핡심 기술둜 자리 작고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 κΈ€μ˜ λͺ©μ μ€ ν˜„μž¬ 급속 μΆ©μ „ 기술의 λ°œμ „ ν˜„ν™©κ³Ό ν•œκ³„μ μ„ λΆ„μ„ν•˜κ³ , μ•žμœΌλ‘œμ˜ κ°€λŠ₯μ„±κ³Ό μ£Όμš” 연ꡬ 개발 λ°©ν–₯을 μ‚΄νŽ΄λ³΄λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 λ…μžλ“€μ—κ²Œ μ „κΈ°μ°¨ μΆ©μ „ 기술의 진보와 이λ₯Ό λ‘˜λŸ¬μ‹Ό μ‚°μ—… λ³€ν™”, μ†ŒλΉ„μž 편읡 ν™•λŒ€ λ°©μ•ˆμ— λŒ€ν•΄ ꡬ체적으둜 이해할 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.ν˜„μž¬ 급속 μΆ©μ „ 기술의 μˆ˜μ€€κ³Ό νŠΉμ§•μ „κΈ°μ°¨ 급속 μΆ©μ „ κΈ°μˆ μ€ 졜근 λͺ‡ λ…„κ°„ λˆˆλΆ€μ‹  λ°œμ „μ„ μ΄λ€˜μŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν˜„μž¬ μ‚¬μš©λ˜κ³  μžˆλŠ” **DC 급속 μΆ©μ „κΈ°(Direct Current Fast Charger)**λŠ” μ „μ•• 400~800V μˆ˜μ€€μœΌλ‘œ, 일뢀 κ³ μ„±λŠ₯ μΆ©μ „κΈ°(예: Tesla Supercharger..